نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

2 استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه میبد، میبد، ایران

3 استادیار گروه مدیریت ورزشی دانشگاه شهید بهشتی تهران

4 دکتری تربیت بدنی و علوم ورزشی

چکیده

رتبه‌بندی دانشگاه‌های شرکت‌کننده در بازی‌های المپیاد، بر اساس مجموع امتیازهای کسب شدة آن‌ها است، اما باید دانست که دستیابی به خروجی‌های رقابت (مجموع امتیازهای کسب‌شده در مسابقات) تنها در بستر بهره‌برداری از ورودی‌ها و با استفاده از فرایندهای مناسب امکان‌پذیر است و برای ارزیابی دقیق، منظم و هدفمند باید ورودی‌های کمتر نیز در کنار خروجی‌های بیشتر در مدل‌های ارزیابی وارد شوند. بنابراین در این پژوهش سعی بر آن است تا با استفاده از یکی از تکنیک-های ناپارامتریک تحقیق در عملیات با عنوان تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، عملکرد تیم‌های ورزشی پسران و دختران دانشگاه‌های شرکت‌کننده در سیزدهمین المپیاد فرهنگی ورزشی کشور ارزیابی شود. به این منظور با در نظر گرفتن شاخص‌های جمعیت دانشجویان دانشگاه و سرانه ورزشی دانشگاه‌ها به‌عنوان ورودی این مدل و با در نظر گرفتن شاخص‌های جمع امتیاز تیم ورزشی و تعداد ورزشکار دانشگاه که به المپیاد راه‌یافته به‌عنوان خروجی این مدل، عملکرد تیم‌های ورزشی دانشگاه‌های شرکت‌کننده در سیزدهمین المپیاد فرهنگی ورزشی کشور سنجیده شد. نتایج حاصل از اجرای این مدل برای تیم‌های ورزشی پسران نشان داد که از 24 دانشگاه شرکت‌کننده در بازی‌های المپیاد، 10 دانشگاه حداکثر کارآیی را از این مدل کسب کرده‌اند. همچنین برای تیم‌های ورزشی دختران نشان داد که از 23 دانشگاه شرکت‌کننده در بازی‌های المپیاد، 8 دانشگاه حداکثر کارایی را از این مدل کسب کرده‌اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

  1. Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in DEA. Management Science, 39, 1261-1264.
  2. Askariyan, F., Jafari, A., & Fakhri, F. (2015). Influential factors on athletic performance in Iran. Sports Management Studies, 7(29), 37-50. (Persian).
  3. Azar, A., Zarei Mahmoudabadi, M., & Emrouznejad, A. (2016). A new fuzzy additive model for determining the common set of weights in Data Envelopment Analysis. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 30(1), 61-69.
  4. Azar, A., Zarei Mahmoudabadi, M., Moghbel Baerz, A., & Khadivar, A. (2014). Evaluating branches productivity of bank by using network data envelopment analysis approach. Journal of Monetary and Banking Researches, 7(20), 285-305. (Persian).
  5. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
  6. Eydi, H., Abbasi, H., Nazari, F., Eydipour, K., & Souri, A. (2014). Evaluation and analysis of Iranian athletes performance in the summer Olympics Games (London 1948-2012). Practical Research in Sports Management, 2(8), 91-102. (Persian).
  7. Eydi, H., & Asgari, A. (2014). Appraisal and analyze of Iran performance in the Asian games compared with other competitors organizational behavior. Management in Sport Studies, 1(1), 73-84. (Persian).
  8. Khodayari, A., amirtash, A. M., & Mozafari, A. M. (2009). The application of data envelopment analysis method to determine productivity and to rank faculties and departments of physical education and sport sciences. Journal of Sport Management, 1(2), 117-248.
  9. Nevill, A., Atkinnson, G., & Hughes, M. (2008). Twenty-five years of sport performance research in the Journal of Sports Sciences. Journal of Sports Sciences, 26, 413-426.
  10. Nezad Sajjadi, S. A., & Soleimani, J. (2014). Identify and prioritize the criteria of performance evaluation of Iranian sport federation form expert point of view sing the AHP model. Sports Management Studies, 6(23), 179-192. (Persian).
  11. Pierce, J. (1996). Efficiency progress in the new south wale government. Available at: www.treesury.nsw.gov.edu (Accessed, 9 April 2017).
  12. Shabanibahar, Gh. R., & Parsaju, A.  (2014). Reviewing and optimizing the performance evaluation indicators of athletic boards of hamedan province. Contemporary Study of Sport Management, 3(6), 39-47. (Persian).
  13. Skandari Dastgiri, S., Amirtash, A. M., & Safania, A. M. (2018). Performance measurement of selected Iranian sport federations using data envelopment analysis by an approach to fuzzy systems, 5(19), 23-36.
  14. Soós, I., Flores Martínez, J. C., & Szabo, A. (2017). Before the Rio games: A retrospective evaluation of the effects of the population size, GDP and national temperature on winning medals at the 2012 London Olympic Games. Journal of Human Sport and Exercise, 12(1), 246-250.
  15. Soleimani, D., Hamidi, M., & Sajjadi, N. (2014). Performance evaluating of Iranian football primer League by marging DEA with AHP. Sport Management Studies, 22, 105-126.
  16. Tahari Mehrjardi, M. H., Zanjirchi, S. M., Babaei, H., & Zarei Mahmoudabadi, M. (2012). Extension a nonparametric model for measuring the performance of participating nations at the Olympic Games. Journal of Sport Management, 4(14). 177-196. (Persian).
  17. Tone, K., & Tsutsui, M. (2014). Dynamic DEA with network structure: A slacks-based measureapproach. Omega, 42, 124-131.
  18. Vahdani, M., Paimozd, M., & Rezasoltani, N. (2016). The relationship between sport motivation and athletic burnout in male soccer players participating in the 12th universiade. Journal of Sport Management, 8(2), 251-264. (Persian).
  19. Witzel, M. (2002). A short history of efficiency. Business Strategy Review, 13, 38-47.
  20. Zarei Mahmoudabadi, M., (2018). New models in data envelopment analysis (DEA). Yazd University Publishing. (Persian)
  21. Zarei Mahmoudabadi, M., (2016). Multilevel measuring of efficiency in banking industry (Network slacks-based measure approach). Journal of Industrial Management, 8(3), 359-380. (Persian).
  22. Zarei Mahmoudabadi, M., Azar, A., & Emrouznejad, A., (2018). A novel multilevel network slacks-based measure with an application in electric utility companies. Energy, 158, 1120-1129.
  23. Zarei Mahmoudabadi, M., Tahari Mehrjardi, M. H., & Mahdavian, A. (2014). Evaluation of R & D activities in Iran: Data envelopment analysis approach. Journal of Industrial Management, 6(1), 55-74. (Persian).
  24. Zarei Mahmoudabadi, M., Tahari Mehrjardi, M. H., & Mohebbi, H. (2013). Presentation a new model for measuring the performance of participating nations at the international game.  Journal of Sport Management Review, 5(17), 105-124. (Persian).
  25. Zhang, D., Li, X., Meng, W., & Liu, W. (2009). Measuring the performance of nations at the Olympic Games using DEA models with different preferences. Journal of the Operational Research Society, 60, 983-990.